jeudi 12 mars 2015

Machine LL1 : Occurremixeur


Occurremixeur

Machine textuelle d'assistance poétique. Fournisseur de matière brute classée.
Écrire sans choisir les mots.
Choisir une base de données de textes. Pour débuter par exemple, si l'on est déja engagé dans une pratique de l'écriture : l'intégralité de ses propres textes, notes, brouillons qui existent sous forme tapée numérique. S'arranger pour obtenir une masse de texte les regroupant, en les insérant l'un après l'autre dans un éditeur quelconque par exemple, puis copier l'intégralité du texte. Coller le texte dans un outil d'analyse et de classement des occurences de mots par nombre d'utilisation. Laisser le script travailler.
Il existe plusieurs outils de ce type en ligne, utilisés pour génerer des "nuages de mots", type http://www.wordle.net ou autre... (cf. : exemple ci-dessus, obtenu à partir du manifeste mutantiste). Récupérer la liste d'occurences (language > show word count). Considérer le résultat obtenu comme un texte fini, ou comme une matière brute à travailler.
Ce procédé permet d'obtenir, dans la chronologie de la narration poétique qui en surgit, un glissement progressif du langage, du général vers le particulier. Le début du texte contient les termes les plus utilisés, qui définissent les contours généraux, le milieu se précise doucement et la fin ne contient que les termes les moins utilisés. Il est important de remarquer que les différents scripts en question ont des façons différentes de classer entre eux les mots qui apparaissent le même nombre de fois, ce qui a évidemment une grande importance mais qui peut demeurer une donnée aléatoire car inconsciente si non élucidée. Par exemple, cela peut être d'abord les mots qui apparaissent les premiers dans le texte, ou par ordre alphabétique, ou par nombre de lettres etc... Il est également possible, malgré la profusion d'outils de ce genre sur le réseau, de programmer son propre algorithme si l'on en possède les capacités techniques (php, html, processing...)

> Idées d'opérations de modification du texte :
- Inverser la liste.
- Enlever des mots, sculpter, réduire.
- Ajouter de la ponctuation, des retours à la ligne.
- Souligner ou accentuer certains mots.
- Ajouter des mots de liaison, de moins de 3 lettres.
- Segmenter en plusieurs textes.

- Réecrire sans contrainte...

(Bien penser à garder une copie de chaque étape de transformation)

> Idées de bases de donnés textuelles à utiliser :
- Monographies d'auteurs
- Textes de loi
- Archives de sites
- Forums de discussions
- Textes sacrés
- Textes scientifiques
- Etc.

(Exemples à venir)

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